Base
Riconoscere la presenza dell’IA, descriverla senza antropomorfismi e comprendere perché gli output vadano controllati.
Area docente
Accompagnare senza delegare.
Una guida per trasformare il framework in esperienze didattiche, adattandolo all’età, alla disciplina e al contesto degli studenti.
Il ruolo educativo
Non basta mettere a disposizione uno strumento.
Il framework invita gli educatori di tutte le discipline a costruire un linguaggio comune sull’IA e a promuovere ambienti sicuri, inclusivi, etici e affidabili.
Ogni attività va adattata al contesto locale, alle linee guida applicabili e al livello di sviluppo degli studenti. Il docente resta il mediatore che collega esperienza, conoscenza e giudizio.
Progressione
Tre livelli, non tre età
I livelli descrivono una crescita della comprensione e delle capacità. Non corrispondono automaticamente a classi o fasce anagrafiche.
Intermedio
Verificare fonti e pertinenza, confrontare approcci e riflettere su dati, bias, impatti e scelte d’uso.
Avanzato
Motivare decisioni, valutare trade-off, definire criteri e proporre miglioramenti tecnici ed etici.
Pronte per la classe
Quattro attività essenziali
Proposte iniziali ispirate agli scenari di apprendimento del documento OECD–Unione europea.
Interagire
IA o non IA?
Individuare dove agiscono sistemi IA nella vita quotidiana e discutere come influenzano informazioni e scelte.
Apri scheda operativa
Consegna
Organizza l’attività in piccoli gruppi, rendi espliciti criteri e fonti, poi chiedi a ogni gruppo di motivare le proprie scelte.
RestituzioneRaccogli una breve traccia del processo: che cosa è stato prodotto, che cosa è stato verificato e quale decisione è rimasta umana.
Creare
Due processi, un risultato
Produrre lo stesso elaborato con e senza IA, documentando revisioni, attribuzioni e decisioni umane.
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Organizza l’attività in piccoli gruppi, rendi espliciti criteri e fonti, poi chiedi a ogni gruppo di motivare le proprie scelte.
RestituzioneRaccogli una breve traccia del processo: che cosa è stato prodotto, che cosa è stato verificato e quale decisione è rimasta umana.
Gestire
La mappa della delega
Scomporre un compito e assegnare ogni fase alla persona o al sistema, motivando la scelta.
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Organizza l’attività in piccoli gruppi, rendi espliciti criteri e fonti, poi chiedi a ogni gruppo di motivare le proprie scelte.
RestituzioneRaccogli una breve traccia del processo: che cosa è stato prodotto, che cosa è stato verificato e quale decisione è rimasta umana.
Plasmare
Valutare per migliorare
Definire criteri, testare uno strumento su utenti e input differenti e proporre una modifica responsabile.
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Organizza l’attività in piccoli gruppi, rendi espliciti criteri e fonti, poi chiedi a ogni gruppo di motivare le proprie scelte.
RestituzioneRaccogli una breve traccia del processo: che cosa è stato prodotto, che cosa è stato verificato e quale decisione è rimasta umana.
Kit docente · pronto all’uso
Una lezione sull’affidabilità degli output
Una prima scheda completa da adattare alla classe, alla disciplina e al livello degli studenti.
01
Attivazione
Chiedere agli studenti quando una risposta convincente può essere falsa.
02
Confronto
Distribuire due output sullo stesso compito e chiedere di evidenziare le affermazioni verificabili.
03
Verifica
Controllare le fonti, annotare errori e omissioni, discutere quali criteri hanno guidato la scelta.
04
Riflessione
Concludere con una breve motivazione: accettare, modificare o rifiutare l’output.
Materiale scaricabile
Rubrica di osservazione dell’AI literacy
Una griglia modificabile per valutare comprensione tecnica, pensiero critico, responsabilità, collaborazione e riflessione.
Metodo
Prima, durante, dopo
- Prima: chiarire obiettivo, vincoli e alternative senza IA.
- Durante: rendere visibili prompt, fonti, revisioni e punti di controllo.
- Dopo: chiedere che cosa è cambiato, chi ha deciso e come si può verificare.
Approfondisci
Fonti e riferimenti
La biblioteca raccoglie sintesi operative di framework, norme e documenti educativi.
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